企业集成最佳实践（Enterprise Integration）

总览

在企业环境中引入与运营大模型，需要兼顾可靠性、可观测性、成本与合规，并与现有系统（认证、数据平台、消息与工作流引擎）稳健集成。此页提供架构参考与工程实践，以帮助你落地生产级 AI 能力。

架构模式

• 网关与路由：统一入口，支持多模型/多供应商路由与降级策略。
• 抽象与适配：定义统一接口（请求/响应/流式/工具调用），便于替换与灰度。
• 异步工作流：任务排队与回调（队列/事件总线），降低峰值压力与耦合。
• 缓存与去重：对相同请求进行结果缓存；幂等键、请求指纹与去重。
• 安全与治理：密钥管理、审计日志、策略控制与内容安全管道。

可靠性与弹性

• 重试与退避：对可重试错误进行指数退避；避免风暴式重试。
• 断路器与熔断：监控错误率与延迟，当异常时快速失败与降级。
• 超时与预算：为外部调用设置合理超时与整体 SLA 预算。
• 多提供商策略：主备或动态路由，按健康度与成本切换。
• 降级与兜底：在失败时 fallback 到简化规则或较弱模型。

// Node.js（简化：重试 + 超时 + 断路器）
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.API_KEY, baseURL: process.env.API_BASE });

async function callLLM(payload, { retries = 2, timeoutMs = 15000 } = {}) {
  let attempt = 0;
  while (attempt <= retries) {
    attempt++;
    try {
      const ctl = new AbortController();
      const t = setTimeout(() => ctl.abort(), timeoutMs);
      const res = await client.chat.completions.create({ ...payload, signal: ctl.signal });
      clearTimeout(t);
      return res;
    } catch (e) {
      if (attempt > retries) throw e;
      const backoff = Math.min(1000 * 2 ** attempt, 8000);
      await new Promise(r => setTimeout(r, backoff));
    }
  }
}

可观测性与质量

• 度量：QPS、错误率、P95/P99 延迟、Token 使用量与成本。
• 日志与追踪：记录输入/输出、工具调用、检索片段与版本信息。
• 质量评估：离线基准集 + 在线反馈闭环（评分、纠错、A/B）。
• 内容治理：违规分类器、提示注入检测与安全拦截。

成本优化

• 请求裁剪：压缩上下文、去冗余、仅保留关键片段与摘要。
• 缓存与复用：相似请求复用结果；对检索与工具调用结果做缓存。
• 分层模型：简单任务走小模型；复杂任务再升级到大模型。
• 批处理与流式：批量嵌入/评估；流式降低等待体验成本。
• 预算控制：按团队/项目设定配额与告警；超限自动降级。

// 估算 token 与预算（示意）
function estimateTokens(text) { return Math.ceil(text.length / 4); }
function estimateCost(tokens, pricePer1k) { return (tokens / 1000) * pricePer1k; }

数据与平台集成

• 身份与权限：SSO、RBAC/ABAC；基于资源的访问控制。
• 数据平台：与数据湖/仓（Lakehouse）及向量数据库集成，保障血缘与治理。
• 消息与工作流：与 MQ、事件总线、编排引擎（如 Airflow/Temporal）联动。
• 服务边界：通过 API/SDK 暴露；版本化与兼容策略。

变更管理与发布

• 蓝绿/金丝雀：对模型与提示的迭代进行灰度发布与回滚。
• 配置中心：提示模板、阈值与路由策略外置并版本化。
• 评估闸：重要变更需通过评估集与安全审查后方可上线。

示例：调用封装（缓存 + 回退）

// Node.js（示意）
const cache = new Map();
async function generate(key, payload) {
  if (cache.has(key)) return cache.get(key);
  try {
    const res = await callLLM(payload);
    cache.set(key, res); // 仅缓存非错误结果
    return res;
  } catch (e) {
    // 兜底：降级为规则模板或备份供应商
    return { choices: [{ message: { content: "抱歉，服务繁忙，请稍后再试。" } }] };
  }
}